Con todas las ganas para Aprender los fundamentos de Data Science y aplicarlos en proyectos reales, desarrollando habilidades en análisis, visualización y modelos predictivos.
¿aprender que es el Data Science? como lo aprendería = Video + lectura introductoria + mapa mental.
Como se trabaja caculos estadísticos centraría en Fundamentos de estadística en los conceptos básicos y medios de la estadística.
Fundamentos de probabilidad Problemas aplicados + infografía de fórmulas
Introducción a Python para análisis Jupyter Notebook + scripts básicos
Manipulación de datos con pandas Dataset real (CSV) + limpieza y filtrado
Visualización de datos (matplotlib + seaborn) Gráficos aplicados + análisis de casos
Análisis exploratorio de datos (EDA) Caso práctico: analizar dataset y reportarlo
Fundamentos de Machine Learning Clasificación, regresión + video + práctica
Aplicar modelos con scikit-learn Proyecto guiado: predicción simple
Proyecto final integrador Dataset real + análisis completo + presentación
