Desafío: creando un gráfico de líneas con Seaborn

def grafico_linea():  # Función para graficar líneas de inmigración de países sudamericanos

    # Lista de países sudamericanos a graficar
    paises_grandes = ['Argentina', 'Brasil', 'Colombia', 'Perú']

    # Filtramos el DataFrame original solo con esos países y lo ordenamos por la columna 'Total'
    df_paises_grandes = df[df.index.isin(paises_grandes)].sort_values('Total', ascending=False)

    # Creamos figura y eje del gráfico
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))

    sns.set_theme(style="darkgrid")
    sns.set_palette("Set1")  # Paleta aplicada a todas las líneas

    # Recorremos cada país para crear su línea de tendencia
    for pais in paises_grandes:
        sns.lineplot(
            x=anos,                   # Eje x: lista de años
            y=df.loc[pais, anos],     # Eje y: datos del país para esos años
            label=pais,               # Etiqueta que se mostrará en la leyenda
            lw=2.2,                   # Grosor de línea
            ax=ax                     # Dibujamos sobre el mismo eje
        )

    # Título del gráfico
    ax.set_title(
        'Inmigración de los principales países de América del Sur\nhacia Canadá de 1980 a 2013',
        loc='center',
        fontsize=15
    )

    ax.tick_params(axis='x', labelsize=10)  # Para los años (eje X)
    ax.tick_params(axis='y', labelsize=10)  # Para los valores (eje Y)

    # Etiquetas de los ejes
    ax.set_xlabel('Años', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('Número de Inmigrantes', fontsize=12)

    # Mostramos etiquetas del eje x cada 5 años
    ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(5))

    # Colocamos la leyenda fuera del gráfico
    ax.legend(title='Países', loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.24, 1.022))

    # Exportamos el gráfico
    fig.savefig('/content/drive/MyDrive/Pandas_4/g_linea_p_grandes.png',
            transparent=False, dpi=300, bbox_inches='tight')

    # Mostramos el gráfico en pantalla
    plt.show()

grafico_linea()