Desafío: comparando tendencias migratorias

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¿Hay alguna tendencia o patrón común en los datos de ambos países?

Respuesta:

Tendencias o patrones comunes

Crecimiento con fluctuaciones: Ambos países muestran aumentos y descensos a lo largo del tiempo, no un crecimiento lineal.

Incremento desde fines de los 80 e inicios de los 90: Tanto Brasil como Argentina experimentan un aumento notable en ese período.

Picos seguidos de caídas: En ambos casos, los años de mayor inmigración suelen ir seguidos por descensos relativamente rápidos.

Mayor volatilidad a partir de los 2000: Especialmente visible en Argentina, con un pico muy marcado y luego una caída.

¿Cuáles son los períodos con mayor número de inmigrantes en ambos países?

Respuesta:

Períodos con mayor número de inmigrantes

Brasil:

Su máximo se observa entre 2008 y 2010, con el punto más alto alrededor de 2009, cuando supera ampliamente los 2.500 inmigrantes.

Argentina:

El mayor pico ocurre alrededor de 2003–2004, alcanzando aproximadamente 1.700–1.800 inmigrantes.

Hay otro pico menor a comienzos de los años 90 (1992–1993).

Hola, Andrés, espero que estés bien

Para abordar el desafío de comparar tendencias migratorias entre Brasil y Argentina hacia Canadá, es importante que crees un gráfico de líneas que te permita visualizar estos datos de manera clara. Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías hacerlo usando matplotlib en Python:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Datos de Brasil
brasil = {
    'Año': ['1980', '1981', '1982', '1983', '1984', '1985', '1986', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013'],
    'Inmigrantes': [211, 220, 192, 139, 145, 130, 205, 2509, 2598, 1508, 1642, 1714]
}

# Datos de Argentina (ejemplo, necesitas tus propios datos)
argentina = {
    'Año': ['1980', '1981', '1982', '1983', '1984', '1985', '1986', '2003', '2004'],
    'Inmigrantes': [150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 1700, 1800]
}

# Convertir a DataFrame
df_brasil = pd.DataFrame(brasil)
df_argentina = pd.DataFrame(argentina)

# Crear gráfico
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df_brasil['Año'], df_brasil['Inmigrantes'], label='Brasil', marker='o')
plt.plot(df_argentina['Año'], df_argentina['Inmigrantes'], label='Argentina', marker='o')

# Personalizar gráfico
plt.title('Tendencias Migratorias a Canadá')
plt.xlabel('Año')
plt.ylabel('Número de Inmigrantes')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.grid(True)

# Mostrar gráfico
plt.tight_layout()
plt.show()

Este código te ayudará a visualizar las tendencias y picos de inmigración de ambos países a lo largo del tiempo. Asegúrate de ajustar los datos de Argentina con los valores correctos que tengas.

Espero que esto te sea útil para completar tu análisis. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!

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