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Desafío: analizando sentimientos en varias reseñas

Analiza las reseñas entre los separadores ###. La salida debe estar en formato JSON siguiendo el siguiente formato:

  • id_reseña:
  • resumen: maximo 30 palabras
  • puntos_fuertes: []
  • puntos_debiles: []
  • Sentimiento: positivo, neutral o negativo
[
  {
    "id_reseña": 1,
    "resumen": "Buena funcionalidad, pero el rack es difícil de limpiar.",
    "puntos_fuertes": ["Funciona bien", "Fácil de limpiar el basket", "Buena experiencia cocinando hamburguesas"],
    "puntos_debiles": ["El rack es difícil de limpiar", "Riesgo de que el rack caiga al voltear la comida"],
    "sentimiento": "positivo"
  },
  {
    "id_reseña": 2,
    "resumen": "Problemas de durabilidad con el mango del air fryer.",
    "puntos_fuertes": ["Funciona bien inicialmente"],
    "puntos_debiles": ["Mango se rompe fácilmente", "Diseño del mango es frágil", "Uso limitado por rotura del mango"],
    "sentimiento": "negativo"
  },
  {
    "id_reseña": 3,
    "resumen": "Buen diseño, pero dificultad para cocinar correctamente.",
    "puntos_fuertes": ["Fácil de usar", "Diseño atractivo", "Botones iluminados", "Tater tots perfectos"],
    "puntos_debiles": ["Dificultad para cocinar correctamente", "Botón de mariscos confuso", "Necesidad de ajustes en la cocción"],
    "sentimiento": "neutral"
  }
]
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