Ya estoy inscrito ¿Todavía no tienes acceso? Nuestros Planes
Ya estoy inscrito ¿Todavía no tienes acceso? Nuestros Planes
1
respuesta

Desafío: analizando sentimientos en varias reseñas

[ { "ID": 1, "Resumen": "El producto funciona bien, pero el rack es difícil de limpiar y parece inseguro al voltear comida.", "Puntos_fuertes": [ "Buen funcionamiento general.", "Fácil limpieza del cesto.", "Excelente resultado en alimentos como hamburguesas." ], "Puntos_débiles": [ "Rack difícil de limpiar debido a las ranuras.", "Inseguridad al voltear alimentos, como papas fritas." ], "Sentimiento": "Positivo" }, { "ID": 2, "Resumen": "El mango es frágil y se rompe fácilmente, volviendo inútil el aparato.", "Puntos_fuertes": [ "Buen funcionamiento inicial." ], "Puntos_débiles": [ "Mango unido a plástico y no a metal, lo que lo hace frágil.", "Diseño débil con solo tres tornillos.", "Mango roto inutiliza el aparato." ], "Sentimiento": "Negativo" }, { "ID": 3, "Resumen": "Es fácil de usar, pero las instrucciones para cocinar son confusas; diseño atractivo y buenos resultados con algunos alimentos.", "Puntos_fuertes": [ "Fácil de usar.", "Diseño atractivo y moderno.", "Buenos resultados con ciertos alimentos (tater tots)." ], "Puntos_débiles": [ "Instrucciones confusas para cocinar mariscos y pollo.", "Diferencias de cocción en los alimentos (algunos crudos y otros cocidos).", "Compra complicada fuera de Amazon." ], "Sentimiento": "Neutral" } ] JSON

[ { "Número de reseña": 1, "Resumen": "La freidora funciona bien, pero el rack es difícil de limpiar y parece inseguro al voltear comida.", "Puntos fuertes": ["Buen funcionamiento", "Fácil limpieza del recipiente"], "Puntos débiles": ["Dificultad para limpiar el rack", "Posible inseguridad al usar el rack"], "Sentimiento hacia el producto": "positivo" }, { "Número de reseña": 2, "Resumen": "La freidora es funcional, pero el mango se rompe fácilmente debido a un diseño débil.", "Puntos fuertes": ["Buen funcionamiento inicial"], "Puntos débiles": ["Mango frágil", "Falta de seguridad en el diseño"], "Sentimiento hacia el producto": "negativo" }, { "Número de reseña": 3, "Resumen": "Buena freidora con diseño atractivo, pero los botones confusos dificultan cocinar correctamente alimentos como pollo o pescado.", "Puntos fuertes": ["Diseño atractivo", "Tater tots perfectos", "Fácil de usar"], "Puntos débiles": ["Botones confusos", "Cocción desigual", "Necesidad de cambiar tamaño"], "Sentimiento hacia el producto": "neutro" } ]

1 respuesta

¡Hola Christian!

Parece que estás trabajando en un desafío de análisis de sentimientos en reseñas de productos. A partir de los datos que proporcionaste, estás intentando clasificar las reseñas en base a sus puntos fuertes, puntos débiles y el sentimiento general hacia el producto. Aquí hay algunas sugerencias para abordar este tipo de análisis:

  1. Consistencia en el Formato: Asegúrate de que el formato de los datos que estás analizando sea consistente. Por ejemplo, en el JSON que proporcionaste, las claves como "Resumen", "Puntos fuertes", y "Sentimiento" deben coincidir en todos los objetos.

  2. Análisis de Sentimientos: Para determinar el sentimiento de una reseña, puedes considerar la cantidad y el peso de los puntos fuertes frente a los puntos débiles. Por ejemplo, si una reseña tiene más puntos fuertes que débiles, podría clasificarse como positiva.

  3. Palabras Clave: Identifica palabras clave que puedan indicar un sentimiento positivo o negativo. Palabras como "fácil", "atractivo", "excelente" podrían indicar un sentimiento positivo, mientras que "difícil", "frágil", "confuso" podrían indicar un sentimiento negativo.

  4. Comparación de Datos: Compara las reseñas originales con las procesadas para asegurarte de que la información se haya transferido correctamente y que el sentimiento asignado sea el adecuado.

  5. Revisión Manual: A veces, una revisión manual de las reseñas puede ayudar a ajustar el análisis automático, especialmente si el texto es ambiguo o complejo.

Espero que estas sugerencias te sean útiles para completar tu desafío de análisis de sentimientos. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!