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señala sus bucles: tipo de datos: sus códigos:
Python es un lenguaje de programación de alto nivel y multiparadigma, conocido por su énfasis en la legibilidad y su amplio uso en diversas aplicaciones como Instagram, Netflix y Spotify. Fue creado a finales de los años ochenta por Guido van Rossum en los Países Bajos, inicialmente como sucesor de ABC. Python es interpretado, dinámico y multiplataforma, con soporte para programación orientada a objetos, imperativa y funcional. Es administrado por Python Software Foundation bajo una licencia de código abierto.
El desarrollo inicial de Python incluyó características avanzadas como manejo de excepciones, clases con herencia y tipos modulares como str y list. Python se ha popularizado por su sintaxis limpia y legibilidad, promoviendo el acceso a la programación a través de iniciativas como Computer Programming for Everybody. Desde sus primeras versiones, ha incorporado elementos de otros lenguajes y principios de diseño claros, conocidos como "pythónico".
Los tipos de datos en Python incluyen cadenas, listas, tuplas, conjuntos, diccionarios, enteros, números decimales y complejos, cada uno con propiedades mutables o inmutables. Python también ofrece estructuras de control como condicionales (if, elif, else) para ejecutar bloques de código según condiciones, y bucles como for (iteración sobre iterables) y while (ejecución mientras se cumple una condición).
El bucle for itera sobre objetos como listas y cadenas, mientras que el bucle while ejecuta código mientras una condición sea verdadera. Estas estructuras son fundamentales para controlar el flujo de programas y repetir operaciones según necesidad.
En resumen, Python no solo destaca por su flexibilidad y poder en el desarrollo de aplicaciones, sino también por su comunidad activa y principios de diseño que priorizan la simplicidad y la legibilidad del código, haciéndolo accesible para programadores de todos los niveles de experiencia.
En Python, las listas se definen con corchetes [] y las tuplas con paréntesis (). Ambas estructuras pueden contener elementos de diferentes tipos, pero las listas son mutables mientras que las tuplas son inmutables. Para acceder a elementos se usa un índice entero, permitiendo índices negativos para acceder desde el final.
Los diccionarios se definen con llaves {} y almacenan pares clave-valor. Son mutables y pueden contener valores de cualquier tipo, incluidos otros diccionarios. Las claves deben ser inmutables, por lo que no pueden ser listas ni diccionarios.
La sentencia match-case, introducida en Python 3.10, permite realizar comparaciones complejas y desempaquetado de datos estructurados. A diferencia de switch-case en otros lenguajes, match-case puede verificar tipos y atributos de objetos, proporcionando una estructura más versátil.
Para versiones anteriores a Python 3.10, se usan estructuras if, elif, else o diccionarios para realizar operaciones lógicas similares. Los conjuntos (set) se utilizan para eliminar duplicados y realizar operaciones matemáticas como intersección, unión y diferencia.
Las listas por comprensión permiten crear listas de manera concisa a partir de iterables, aplicando una operación a cada elemento.
Este resumen destaca las características principales y usos de estas estructuras en Python, proporcionando una visión general de su sintaxis y funcionalidades distintivas. En Python, las funciones se definen con def seguido del nombre y parámetros, pudiendo retornar valores con return. Pueden manejar múltiples argumentos con *args para argumentos posicionales variables y **kwargs para argumentos por palabras clave. También se pueden definir funciones anónimas con lambda.
Las clases se crean con class, opcionalmente heredando de otras clases. Los atributos se definen en el método init con self, permitiendo inicializar y acceder a ellos. Python no tiene encapsulamiento, dejando la responsabilidad al programador. Métodos como mostrar_edad y modificar_edad ejemplifican cómo los objetos pueden manipular sus propios atributos.
Este resumen destaca la sintaxis básica de funciones y clases en Python, mostrando cómo definir, llamar y manipular estructuras de datos y comportamientos en el lenguaje.
