En este ejercicio aprendí que existen varias formas de filtrar los datos que no pertenecen a la categoría 'Emissão'. Podemos usar la negación ~, el operador != o el método .isin(). Todas estas alternativas permiten excluir registros y conservar solo los que nos interesan, mostrando que Pandas ofrece flexibilidad para limpiar y preparar la base de datos según nuestras necesidades.
Hola Estudiante, espero que estés bien
¡Qué bueno que estás explorando las diferentes formas de filtrar datos en Pandas! Entiendo que quieres saber cómo seleccionar los datos que no pertenecen a la categoría 'Emissão'.
En el contexto de tu ejercicio, las opciones A, B y D son correctas para lograr esto:
~ combinada con una condición de igualdad para excluir 'Emissão'.!= para seleccionar todos los registros que no sean 'Emissão'..isin() para incluir explícitamente solo las categorías que no son 'Emissão'.Cada una de estas opciones te permitirá filtrar los datos de manera efectiva según tus necesidades. Por ejemplo, si tienes un DataFrame llamado emision_gases, puedes aplicar cualquiera de estas opciones para obtener los datos que no sean de la categoría 'Emissão'.
Espero que esto te ayude a comprender mejor cómo manejar tus datos en Pandas. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!