En esta clase vimos cómo trabajar con SQL dentro de Python usando la biblioteca SQLAlchemy. Aprendimos que SQL (Structured Query Language) nos permite realizar consultas avanzadas sobre bases de datos y que, para crear un entorno local en Colab, podemos usar SQLite, que ya viene instalado por defecto. El primer paso es crear un motor de base de datos con createEngine, que será la base sobre la cual construiremos nuestras tablas y ejecutaremos consultas. También conocimos otros métodos importantes como MetaData (para registrar las tablas y sus atributos), Table (para manipular tablas), inspect (para explorar la base de datos) y text (para ejecutar queries en formato texto). Con esto ya tenemos el motor listo y preparado para cargar datos y comenzar a generar insights.
