JG Dame el codigo completo en Python para poder crear un asistente virtual, donde me ayude a completar tareas diarias y que funcione para poder conectarse a dispositivos inteligentes y poder manipularlos desde el asistente.

ChatGPT Crear un asistente virtual completo que pueda conectar y manipular dispositivos inteligentes requiere varias componentes, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, integración con APIs de dispositivos inteligentes y una interfaz para interactuar con el usuario. A continuación, te proporcionaré un ejemplo básico en Python usando algunas librerías conocidas, pero ten en cuenta que esto es solo un punto de partida y se pueden añadir muchas más funcionalidades y mejoras.

Primero, necesitas instalar algunas librerías:

bash pip install speechrecognition pyttsx3 wikipedia pywhatkit

Aquí tienes un ejemplo básico de un asistente virtual: Python

import speech_recognition as sr
import pyttsx3
import pywhatkit
import wikipedia

Inicializar el reconocimiento de voz y el motor de texto a voz

listener = sr.Recognizer()
engine = pyttsx3.init()
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[0].id)  # Cambia a 'voices[1].id' para una voz femenina si está disponible

def talk(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

def listen():
    try:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Escuchando...")
            voice = listener.listen(source)
            command = listener.recognize_google(voice)
            command = command.lower()
            print(f"Tú dijiste: {command}")
            return command
    except Exception as e:
        print("No pude entenderte. Intenta de nuevo.")
        return ""

def run_assistant():
    command = listen()
    if 'reproduce' in command:
        song = command.replace('reproduce', '')
        talk(f"Reproduciendo {song}")
        pywhatkit.playonyt(song)
    elif 'busca' in command:
        query = command.replace('busca', '')
        info = wikipedia.summary(query, sentences=2)
        talk(info)
    elif 'hora' in command:
        time = pywhatkit.time()
        talk(f"La hora actual es {time}")
    else:
        talk("No entendí el comando. Por favor intenta de nuevo.")

if __name__ == "__main__":
    while True:
        run_assistant()

Explicación del código:

Librerías Importadas: speech_recognition para convertir el habla en texto. pyttsx3 para convertir texto a voz. pywhatkit para realizar tareas como reproducir videos en YouTube y obtener la hora actual. wikipedia para buscar información en Wikipedia.

Funciones: talk(text): Convierte texto a voz y lo reproduce. listen(): Escucha a través del micrófono y convierte el habla en texto. run_assistant(): Procesa el comando recibido y ejecuta la acción correspondiente.

Loop Principal: El asistente entra en un bucle continuo escuchando y ejecutando comandos. Integración con Dispositivos Inteligentes Para conectar y controlar dispositivos inteligentes (como luces, termostatos, etc.), necesitarás utilizar APIs específicas de esos dispositivos. Por ejemplo, para controlar luces Philips Hue, puedes usar la API de Philips Hue. A continuación te doy un ejemplo de cómo podrías integrar el control de luces Philips

Hue: Instalar la librería phue:

bash pip install phue

Código de ejemplo para controlar luces:

python from phue import Bridge

Conectar al puente de Philips Hue

bridge = Bridge('IP_DEL_PUENTE')

def control_lights(command):
    if 'enciende la luz' in command:
        bridge.set_light(1, 'on', True)  # Enciende la luz 1
        talk("La luz está encendida.")
    elif 'apaga la luz' in command:
        bridge.set_light(1, 'on', False)  # Apaga la luz 1
        talk("La luz está apagada.")

def run_assistant():
    command = listen()
    if 'reproduce' in command:
        song = command.replace('reproduce', '')
        talk(f"Reproduciendo {song}")
        pywhatkit.playonyt(song)
    elif 'busca' in command:
        query = command.replace('busca', '')
        info = wikipedia.summary(query, sentences=2)
        talk(info)
    elif 'hora' in command:
        time = pywhatkit.time()
        talk(f"La hora actual es {time}")
    elif 'luz' in command:
        control_lights(command)
    else:
        talk("No entendí el comando. Por favor intenta de nuevo.")

if __name__ == "__main__":
    while True:
        run_assistant()

Recuerda reemplazar 'IP_DEL_PUENTE' con la dirección IP de tu puente de Philips Hue.

Este código es un punto de partida. Para crear un asistente virtual completo, deberás expandir este código, añadir manejo de errores, más funcionalidades y mejorar la interacción con dispositivos inteligentes según tus necesidades específicas.