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Creando prompts para analizar sentimientos

En esta clase del curso de ChatGPT, aprendimos cómo utilizar ChatGPT para analizar el sentimiento de reseñas de productos.

Comenzamos explorando reseñas de productos de Kindle en Amazon con calificaciones de 3 estrellas, que representan comentarios ni muy positivos ni muy negativos. Probamos diferentes formas de formular el prompt para que ChatGPT identifique el sentimiento de la reseña, ya sea positivo, negativo o neutro.

Luego, refinamos el prompt para que ChatGPT no solo identifique el sentimiento, sino que también proporcione un resumen de la reseña en 20 palabras. Esto nos permite tener más contexto sobre el comentario analizado.

Finalmente, probamos el modelo con reseñas de 2 estrellas, donde los usuarios se quejan del producto, y ChatGPT logró identificar correctamente el sentimiento negativo.

La idea es que podamos automatizar este proceso de análisis de sentimiento de comentarios, ya sea de redes sociales, sitios web o cualquier otra fuente de texto, para obtener insights valiosos que ayuden a mejorar el desempeño de una empresa.

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Hola, Frank,

Gracias por compartir tu experiencia con nosotros. Recuerda que estamos aquí para ayudarte. Si necesitas más ayuda, no dudes en buscarnos en el foro.

¡Gracias nuevamente!

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