cuando tebajamos xon agentes es muy importante tener o definir biene el contexto para reducir alucinaciones y que el agente entienda biennde todo lo que esta relacionado. leo sus comentarios si creen que esto ayuda ? o no ?
cuando tebajamos xon agentes es muy importante tener o definir biene el contexto para reducir alucinaciones y que el agente entienda biennde todo lo que esta relacionado. leo sus comentarios si creen que esto ayuda ? o no ?
Hola. ¿Cómo va? Gracias por compartir tu duda con la comunidad Alura.
Sí, definir bien el contexto ayuda mucho a reducir alucinaciones en agentes de IA. Cuando el agente recibe información clara sobre el objetivo, el público, las reglas de respuesta, los límites del contenido y las fuentes que debe usar, tiene más elementos para generar una respuesta coherente y menos espacio para completar vacíos con suposiciones.
Tu observación va por un camino muy importante: en trabajos con agentes, el contexto funciona como una especie de “marco de actuación”. Además de decir qué debe hacer, también conviene indicar qué no debe hacer, cuándo debe pedir más información y cómo debe validar la respuesta antes de entregarla. Esto mejora bastante la confiabilidad del resultado.
Una forma simple de pensar ese contexto sería:
Objetivo: responder dudas sobre IA para negocios
Publico: personas principiantes en el tema
Fuente: usar solo el material del curso
Limite: no inventar datos que no esten en el contexto
Accion: si falta informacion, pedir mas detalles
Este ejemplo organiza las instrucciones principales para orientar al agente y evitar respuestas fuera del alcance. ¿Qué tipo de contexto crees que es más importante definir primero: el objetivo del agente o las fuentes que puede usar?
Cuenta con el apoyo de la comunidad Alura en tu jornada. Un abrazo y buenos estudios.
Opino que definir las fuentesde informacion es mas importante ya que sobre estas el agente va a basar las respuestas para resolver el objetivo