Para esta actividad, opté por utilizar un modelo de clasificación KNN, y bueno, me guié de lo que se realizó en clase y con un poco de ayuda de IA pude crear este código. Algunas consideraciones:
- Para entrenar le di el 75% de los datos y el resto para el testeo por eso en el cod está 0.25 en test.
- Para realizar la validación cruzada usé un Cross Value basado en Kfold, en clase usamos un valor fijo de 5 pero viendo implementaciones de código he visto que casi siempre usan Kfold, o bueno en los proyectos que ví por ahí.
Resultados:
- Vemos que el sistema al inicio da una exactitud del 100%, sin embargo, al ejecutar la validación cruzada tenemos un promedio real al 96%.
- Por otra parte considero que este valor inicial del 100% es alto ya que los datos no son tantos, al realizar un shape de los datos, vemos que apenas tenemos 150 filas, yo consideraría que no es suficiente información para el sistema o la data aún es pequeña.
Les dejo aquí una captura de lo trabajado :D
