Para practicar los métodos aprendidos a lo largo de esta lección y aprender nuevos, realizaremos algunos análisis utilizando un archivo CSV diferente: alumnos.csv.
Importa el archivo alumnos.csv y almacena su contenido en un DataFrame de Pandas.
import pandas as pd url = 'https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv' datos= pd.read_csv(url)
Visualiza las primeras 7 filas del DataFrame
datos.head(7)
Visualizamos las las últimas 5 filas.
datos.tail(5)
Verifica la cantidad de filas y columnas en este DataFrame.
datos.shape
Explora las columnas del DataFrame y analiza los tipos de datos presentes en cada columna.
datos.info()
Extra: Calcula algunas estadísticas descriptivas básicas de los datos en el DataFrame (media, desviación estándar, etc.). Pista: busca el método "describe".
datos['Edad'].mean()
