Buen dia, equipo Alura
Agradezco su soporte con la siguiente explicación que da el profe en la clase respecto cuando es significante el parametro:
[14:55] Ahora el t calculado son las barras, el t tabulado es la línea vertical. Para el primer parámetro, que es el interceptor, el t calculado es mayor que el t tabulado. Cuando esto sucede, cuando t calculado es mayor, significa que esta variable es significante para el modelo, entonces, el interceptor es significante.
[15:14] Lo mismo para la harina, es significante. Lo mismo para la leche, por poco, por poco, pero sí es significante. Sin embargo el parámetro de la interacción de la harina con la leche es menor que el t tabulado. **Y cuando es menor que el t calculado, es menor que el t tabulado significa que este parámetro no es significante y realmente podemos eliminarla de nuestra ecuación, de nuestro modelo. **
Solicite a Luri resumen de la clase:
En esta clase aprendimos sobre el análisis de la significación estadística de los parámetros en un modelo. Utilizamos el valor de t calculado para cada parámetro y lo comparamos con el valor de t tabulado. Si el t calculado es mayor que el t tabulado, se acepta la hipótesis nula y el parámetro no es significante. Si el t calculado es menor que el t tabulado, se rechaza la hipótesis nula y el parámetro es significante para el modelo.
Agradezco su aclaracion ,muchas gracias.
Muchas gracias,
