Con este entrenamiento pude comprender mejor qué es un array en NumPy y las ventajas de trabajar con ellos.
Aprendí a realizar operaciones matemáticas de forma vectorizada, a generar números aleatorios y a garantizar reproducibilidad con semillas.
También practiqué cómo exportar resultados y aplicar la regresión lineal en un caso práctico con naranjas y toronjas.
Me parece muy valioso ver cómo NumPy se integra con otras bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Scikit-learn, lo que abre muchas posibilidades para proyectos futuros.
Estoy motivado a seguir practicando y explorando más funciones para aprovechar todo el potencial de esta herramienta.
