En esta clase entendí que escribir un buen prompt no es solo cuestión de pedir algo, sino de saber cómo estructurarlo para que la IA realmente entienda lo que necesito. Me pareció muy útil el principio de ser claro y específico, porque muchas veces damos por hecho que la máquina “adivina”, y no es así. También aprendí que dividir tareas complejas en subtareas mejora mucho la calidad de las respuestas, y que pedir explicaciones paso a paso y justificaciones ayuda a validar la información, sobre todo en temas delicados o históricos. Además, el uso de frameworks como CLEAR me dio una guía concreta para construir prompts más efectivos. Creo que aplicar estas buenas prácticas va a mejorar mucho mi interacción con modelos de lenguaje y me va a ayudar a obtener resultados más útiles y precisos.
