Deacuerdo al ejericio sugerido. Pasos para poder completar el ejericio: 1ero separe el texto con el tokenizer, para poder copiar la cantidad adecuada de palabras, para llegar como maximo a 4096 tokens, incluyendo la consulta para generar la respuesta. 2do formule 2 tipos de preguntas y pegue 2 textos,
las consultas realizadas en chatGPT fueron :
la primera fue " resume el siguiente texto en un bloque de 150 palabras. Describe los puntos principales en formato de "bullet points"" la segunda fue "ayudame a a comprender el texto, y necesito identificar las partes mas relevantes asi deseo crear un resumen conciso y preciso del siguiente texto Introducción"
Creeria que debi colocar mas palabras para que el resumen general quedara mejor. Esto lo separe en 2 ventanas de ChatGPT. En la 3er ventana junte los 2 resumenes, y genere la siguiente consulta final para llegar a este resultado "con todo esta informacion ayudame a ser coherente y cohesion de las ideas del texto original, evitemos informacion contradictoria o fragmentada tratemos de que la representacion sea fiel y logica al contenido original, ahora adjuntare la informacion por orden: Aquí tienes el resumen en formato de bullet points"
el resultado fue bastante favorable, hay algunos puntos que no estan pero los pasa quizas si uno debe ir mas profundo podria ir al texto original.
El puntaje a la respuesta le pongo un 7.0 es aceptable.
LA RESPUESTA GENERADA FUE! Resumen de Python
Introducción
Python es un lenguaje de alto nivel, interpretado y multiparadigma, diseñado para la legibilidad y simplicidad del código. Es ampliamente utilizado en aplicaciones como Instagram, Netflix y Spotify. Además, es multiplataforma y de código abierto, administrado por la Python Software Foundation.
Historia**
LIMITADO ..
Filosofía
Python sigue principios como la simplicidad, la claridad y la legibilidad, destacan: "Bello es mejor que feo" y "La legibilidad cuenta".
Tipos de Datos
Python ofrece varios tipos de datos básicos, incluyendo:
- str (cadenas de texto)
- int (enteros)
- float (números de punto flotante)
- bool (valores lógicos)
- list (listas mutables)
- tuple (tuplas inmutables)
- dict (diccionarios con pares clave-valor)
- set (conjuntos sin elementos duplicados)
Las listas son estructuras mutables, mientras que las tuplas y los conjuntos congelados (frozenset) son inmutables.
Estructuras de Control
- Condicionales (if, elif, else): Permiten ejecutar código basado en condiciones lógicas.
- Bucles (for, while): Facilitan la iteración sobre secuencias y la repetición de código mientras una condición sea verdadera.
Colecciones
- Listas (list): Estructuras mutables con acceso por índices.
- Tuplas (tuple): Inmutables y útiles para almacenar datos estructurados.
- Diccionarios (dict): Pares clave-valor con claves inmutables.
- Conjuntos (set): Permiten almacenar elementos sin duplicados y realizar operaciones matemáticas como intersección, unión y diferencia.
Funcionalidades Avanzadas
Pattern Matching
Python implementa match-case, una alternativa más avanzada que switch-case, permitiendo:
- Comparar valores, tipos y atributos de objetos.
- Realizar desempaquetado de datos.
Ejemplo:
match punto:
case Punto(0, 0):
print("Origen")
case Punto(x, 0):
print(f"Eje X en {x}")
Alternativamente, se pueden usar estructuras if-elif-else, aunque pueden ser menos eficientes cuando hay múltiples condiciones. Como opción optimizada, se pueden emplear diccionarios con funciones lambda para acceder directamente a la operación deseada sin recorrer todas las opciones.
Listas por Comprensión
Proporcionan una sintaxis compacta y eficiente para generar listas basadas en iteraciones:
numeros = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
Funciones
Las funciones en Python se definen con def y pueden manejar argumentos flexibles:
*args: Permite pasar un número variable de argumentos posicionales.**kwargs: Permite pasar argumentos con nombre en formato clave-valor.
Ejemplo:
def sumar(*numeros):
return sum(numeros)
Programación Orientada a Objetos
Python permite la definición de clases con class, y la inicialización de objetos mediante __init__. No hay un encapsulamiento estricto, por lo que el programador debe gestionar los atributos manualmente.
Ejemplo:
class Persona:
def __init__(self, nombre, edad):
self.nombre = nombre
self.edad = edad
Conclusión
Python es un lenguaje versátil con una sintaxis clara y herramientas potentes para diversos paradigmas de programación. Sus estructuras y funcionalidades avanzadas permiten escribir código legible, eficiente y modular, haciéndolo una de las opciones más populares en la industria del software.
