Revisando el código proporcionado, noto que está bien estructurado pero puede beneficiarse de algunas mejoras y ajustes para garantizar la precisión y claridad. Aquí están algunas sugerencias de mejora:
Corrección del Filtro de Año: Utiliza una comparación de fechas en lugar de LIKE para mayor precisión y eficiencia.
Simplificación de las Condiciones: Ajusta la condición de filtrado (A.CANTIDAD_MAXIMA - A.CANTIDAD_VENDIDA) < 0 para asegurarse de que solo se consideren las ventas inválidas.
Optimización de Nombres de Columnas: Los nombres de las columnas podrían ser más descriptivos para mejorar la legibilidad.
Código Mejorado: SELECT A.DNI, A.NOMBRE, A.MES_AÑO, A.CANTIDAD_VENDIDA - A.CANTIDAD_MAXIMA AS DIFERENCIA, CASE WHEN (A.CANTIDAD_VENDIDA - A.CANTIDAD_MAXIMA) <= 0 THEN 'Venta Válida' ELSE 'Venta Inválida' END AS STATUS_VENTA, ROUND((1 - (A.CANTIDAD_MAXIMA/A.CANTIDAD_VENDIDA)) * 100, 2) AS PORCENTAJE FROM ( SELECT F.DNI, TC.NOMBRE, DATE_FORMAT(F.FECHA_VENTA, "%m - %Y") AS MES_AÑO, SUM(IFa.CANTIDAD) AS CANTIDAD_VENDIDA, MAX(VOLUMEN_DE_COMPRA) / 10 AS CANTIDAD_MAXIMA FROM facturas F INNER JOIN items_facturas IFa ON F.NUMERO = IFa.NUMERO INNER JOIN tabla_de_clientes TC ON TC.DNI = F.DNI WHERE YEAR(F.FECHA_VENTA) = 2018 GROUP BY F.DNI, TC.NOMBRE, DATE_FORMAT(F.FECHA_VENTA, "%m - %Y") ) AS A WHERE (A.CANTIDAD_MAXIMA - A.CANTIDAD_VENDIDA) < 0 AND ROUND((1 - (A.CANTIDAD_MAXIMA / A.CANTIDAD_VENDIDA)) * 100, 2) > 50;
Explicación de las Mejoras:
- Filtro de Año:
Usar WHERE YEAR(F.FECHA_VENTA) = 2018 en lugar de AND A.MES_AÑO LIKE "%2018" para mejorar la precisión y eficiencia en la búsqueda de ventas del año 2018.
- Simplificación de las Condiciones:
Mantener la lógica (A.CANTIDAD_MAXIMA - A.CANTIDAD_VENDIDA) < 0 y asegurar que las ventas inválidas se evalúen correctamente.
- Nombres de Columnas Descriptivos:
Los nombres de las columnas DIFERENCIA, STATUS_VENTA y PORCENTAJE son claros y ayudan a entender mejor el propósito del informe.
