En esta clase trabajamos con un dataset real que contiene el precio de las manzanas en cinco ciudades rusas entre 2013 y 2020. Aprendí a cargar el archivo en Google Colab de dos formas: desde un enlace en GitHub (raw gist) y desde Google Drive. También vimos cómo usar NumPy para importar los datos con np.loadtxt, especificando el delimitador y seleccionando las columnas correctas con usecols y np.arange. Fue muy útil entender que los arrays de NumPy solo aceptan datos numéricos, por lo que es necesario excluir las columnas con texto (como los nombres de las ciudades). Este paso me permitió preparar el dataset correctamente y tenerlo listo para los análisis posteriores.
