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Hola Jefferson, espero que estés bien
Si estás obteniendo un error que indica que get_feature_names no se encuentra en CountVectorizer(), puede ser debido a que estás intentando llamar a get_feature_names en un objeto de tipo CountVectorizer, que no tiene ese método directamente.
get_feature_names es un método que se encuentra en los objetos de tipo CountVectorizer después de que se ha ajustado (fit) el vectorizador a los datos. Este método se utiliza para obtener los nombres de las características que se han extraído del texto.
Aquí hay un ejemplo de cómo se puede utilizar get_feature_names después de ajustar un CountVectorizer a los datos:
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
# Datos de ejemplo
corpus = ['Este es un ejemplo de texto', 'Otro ejemplo de texto']
# Inicializar y ajustar CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
# Obtener los nombres de las características
feature_names = vectorizer.get_feature_names()
# Imprimir los nombres de las características
print(feature_names)
En este ejemplo, fit_transform se utiliza para ajustar el CountVectorizer a los datos y transformar el texto en una matriz de conteo de características. Luego, get_feature_names se utiliza para obtener los nombres de las características extraídas. Espero respuesta si el problema se ha solucionado.
Saludos y buenos estudios