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Archivos y Pandas

Comparto el codigo de todo lo que hice el colab despues del modulo.

https://colab.research.google.com/drive/1AewzcGcfNrXjAecCuX7BHnb-qr5bRBEx?usp=sharing

Saludos,

1 respuesta

Hola Gino, espero que estés bien

Gracias por compartir tu enlace de Colab. Basado en el contexto de la actividad, parece que estás trabajando con archivos y la biblioteca Pandas en Python. Aquí tienes algunos consejos que podrían ayudarte a avanzar:

  1. Lectura y Escritura de Archivos: Asegúrate de utilizar el bloque with open para manejar archivos de manera segura. Por ejemplo, para escribir en un archivo:

    with open('resumenes.txt', 'w') as file:
        for resumen in lista_resumenes:
            file.write(f"{resumen}\n")
    

    Y para leer el archivo:

    with open('resumenes.txt', 'r') as file:
        lineas = [linea.strip() for linea in file.readlines()]
    
  2. Manipulación con Pandas: Si estás creando un DataFrame a partir de una lista de diccionarios, asegúrate de que cada diccionario tenga las mismas claves para que el DataFrame se construya correctamente. Luego, puedes guardar el DataFrame en un archivo CSV:

    import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame(lista_diccionarios)
    df.to_csv('archivo.csv', index=False, encoding='utf-8')
    
  3. Desafío de Preguntas y Respuestas: Si estás generando un archivo a partir de una lista de preguntas y luego asociándolo con respuestas, podrías estructurarlo así:

    • Genera un archivo .txt con las preguntas.
    • Lee las preguntas y utiliza un modelo de lenguaje para obtener respuestas.
    • Crea un DataFrame con preguntas y respuestas y guárdalo en un CSV.

Revisa tu código en Colab para asegurarte de que cada paso esté implementado correctamente. Si encuentras errores específicos, intenta depurarlos uno a uno.

Espero que estas sugerencias te sean útiles. Espero haber ayudado y buenos estudios!