tres aplicaciones IA:
Asistentes virtuales
Estos tienen modelos de lenguaje, sistemas NLP y sistemas ASR asi como tambien redes neuronales profundas
Recomendaciones de sistemas de streaming
Estos usan Machine learning, filtrado colaborativo y big data
Filtros de correo electronico
Estos hacen uso de machine learning, procesamiento de texto, redes neuronales y modelos probabilisticos
Todos ayudan a disminurir tiempo y hacer mas facil las seleccion a los usuarios
Hola, Jose! ¿Cómo vas?
Gracias por compartir tus reflexiones y aprendizajes con la comunidad Alura.
Me gustó cómo relacionaste cada aplicación de IA con las técnicas que hacen posible su funcionamiento. Los asistentes virtuales, las recomendaciones en streaming y los filtros de correo electrónico son buenos ejemplos de cómo la IA ya está presente en tareas cotidianas, ayudando a ahorrar tiempo y a personalizar la experiencia de las personas usuarias.
Sigue avanzando con ese análisis. Una dica útil es observar, en cada aplicación, qué tipo de datos usa la IA y cómo toma decisiones a partir de ellos; por ejemplo, en streaming, comparar hábitos de visualización ayuda al sistema a sugerir contenidos más cercanos a los gustos de cada persona. ¿Qué otra aplicación de IA cotidiana agregarías a tu lista?
Cuenta con el apoyo del foro en tu viaje. Saludos y buenos estudios!