De lo que he buscado y leído, estos tres ejemplos me parecieron gráficos y cotidianos:
El primero, es el mismo que el del ejemplo del Instructor:
Los asistentes de voz (Siri, Alexa, etc.)
Tecnología de IA utilizada: Usan NLP + Reconocimiento Automático del Habla + Machine y Deep Learning (las redes neuronales convierten voz en texto).
Facilidad e Impacto en la Experiencia: Permiten interactuar con el teléfono o dispositivos con manos libres. Y ayudan mucho al poner alarmas, consultar el clima, controlar luces inteligentes o hacer llamadas. Ahorran tiempo en tareas, como por ejemplo, cuando se cocina.
Evolución de la IA: Eran sistemas basados en reglas simples y ahora son modelos de deep learning que entienden contexto y conversaciones más naturales. También sumaron modelos (como Gemini en el Google Assistant), y eso los hace mejores en la conversación humana y más capaces de realizar tareas complejas.
Luego tenemos:
Los sistemas de recomendación (Netflix, Spotify, YouTube)
Tecnología de IA utilizada: Machine Learning combinado con Deep Learning y modelos híbridos para analizar el comportamiento del usuario.
Facilidad e Impacto en la Experiencia: Ahorran tiempo al sugerir automáticamente contenido que probablemente le guste al usuario.
Evolución de la IA: Empezaron con sistemas simples de usuarios similares. Hoy usan modelos más avanzados y eso permite recomendaciones más precisas, diversas y adaptadas al contexto
Y por último:
La traducción automática (como Google Translate)
Tecnología de IA utilizada: Neural Machine Translation basada en modelos Transformer y Deep Learning. Traduce oraciones completas en contexto, en lugar de palabra por palabra.
Facilidad e Impacto en la Experiencia: Permite comunicarse en tiempo real con personas que hablan otro idioma, traducir menús, letreros, correos o páginas web al instante. Elimina barreras lingüísticas.
Evolución de la IA: Hacia 2006 usaba sistemas estadísticos básicos, pero en 2016 dio un gran salto con Google Neural Machine Translation (GNMT). Y luego adopta la arquitectura Transformer (2017), que mejoró la fluidez y precisión.
