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Análisis de Prompts en ChatGPT

Esta pregunta me ayudó a entender que un buen prompt no solo depende de lo que pido, sino de cómo lo pido. Aprendí que usar términos técnicos sin explicar puede confundir al modelo y afectar la calidad de la respuesta. En cambio, si soy claro, doy ejemplos y divido bien las ideas, obtengo resultados mucho más útiles.

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Hola Estudiante, espero que estés bien

¡Qué bueno que estés explorando cómo mejorar tus prompts en ChatGPT!

Entiendo que te has dado cuenta de la importancia de formular bien tus solicitudes al modelo. Como mencionaste, utilizar términos técnicos sin explicarlos puede llevar a confusiones y afectar la calidad de la respuesta. Esto se debe a que el modelo puede no interpretar correctamente lo que estás buscando si no tiene suficiente contexto.

En la actividad que estás viendo, la opción correcta que podría perjudicar la calidad de la respuesta es la B: "Usar términos técnicos sin proporcionar contexto". Esto se alinea perfectamente con lo que has aprendido: ser claro, dar ejemplos y dividir las ideas ayuda a obtener mejores resultados.

Por ejemplo, si estás trabajando en un proyecto de programación y necesitas ayuda con una función específica, en lugar de simplemente pedir "optimizar el algoritmo X", podrías decir: "Estoy trabajando en un algoritmo de búsqueda en Python que tiene problemas de eficiencia. ¿Podrías sugerir mejoras específicas para reducir el tiempo de ejecución?"

Espero que esta explicación te ayude a entender mejor cómo formular tus prompts para obtener las respuestas más útiles posibles. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!