En este análisis aprendí a usar el método groupby de Pandas para agrupar los datos por tipo de gas y luego sumar las emisiones. Esto permite calcular el total de emisiones por cada gas en el territorio brasileño. También descubrí que groupby genera un objeto especial con propiedades como groups y get_group, que ayudan a inspeccionar los registros antes de realizar la sumatoria final.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que ya has avanzado bastante en tu análisis usando el método groupby de Pandas. Es una herramienta muy poderosa para agrupar y sumar datos de manera eficiente.
Para calcular el total de emisiones por cada tipo de gas, después de crear el objeto groupby, puedes usar el método sum() para obtener la sumatoria de las emisiones. Aquí tienes un ejemplo práctico de cómo hacerlo:
# Suponiendo que 'emisiones_por_año' es tu DataFrame
# Agrupamos por la columna 'gas' y sumamos las emisiones
resultado = emisiones_por_año.groupby('gas')['emisión'].sum()
# Mostrar el resultado
print(resultado)
Este código agrupa los datos por el tipo de gas y luego suma las emisiones para cada grupo. El resultado será una Serie de Pandas donde el índice es el tipo de gas y los valores son las sumas de las emisiones.
Espero que esto te ayude a completar tu análisis. ¡Bons estudios!