- Transición a Data Science
Metas:
Realizar al menos 2 proyectos de análisis de datos/ML y publicarlos en GitHub/Kaggle.
Tomar un curso/certificación en Data Science (ej: Google Data Analytics, IBM Data Science).
Networking: Asistir a meetups/webinars de Data Science y conectar con profesionales del área.
- Conseguir empleo en Data Science (a pesar del mercado local)
Metas:
Postularme a 10+ vacantes remotas de Data Science mensualmente.
Adaptar mi CV y LinkedIn destacando habilidades en Data (Python, SQL, visualización).
Buscar pasantías/freelance en Data aunque no sean mi ciudad.
- Usar IA para generar arte multimedia
Metas:
Probar 3 herramientas de IA generativa (ej: MidJourney, Stable Diffusion, DALL·E).
Crear una galería digital con 10+ obras generadas por IA y compartirla en redes.
Aprender prompts avanzados y técnicas de edición para mejorar resultados.
