1-Calcular el promedio de habitaciones por departamento.
import pandas as pd
url ='https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/a572cfcc2527046db93101f88011b26e/raw/ffb13f45a79d31223e645611a119397dd127ee3c/alquiler.csv'
df = pd.read_csv(url, sep = ';')
df.head()
promedio_habitaciones = df[df['Tipo'] == 'Departamento']['Habitaciones'].mean()
promedio_habitaciones
2-Verificar cuántas colonias únicas existen en nuestra base de datos.
num_unique_colonias = df['Colonia'].nunique()
num_unique_colonias
3-Analizar qué colonias tienen el promedio de alquiler más alto.
promedio_alq_colonia = datos.groupby("Colonia")["Valor"].mean().sort_values(ascending=False)
promedio_alq_colonia.head()
4-Crear un gráfico de barras horizontales que muestre las 5 colonias con los promedios de alquiler más altos.
import matplotlib.pyplot as plt
df_colonia_grafico = promedio_alq_colonia.head(5).sort_values(ascending=True)
df_colonia_grafico.plot(kind='barh', figsize=(12,8), color = 'blue', xlabel='Promedios', ylabel='Colonias', title='Top 5 - Colonias con Alquiler promedio más altos')
plt.show()
