1-Los estudiantes participaron en una actividad extracurricular y ganaron puntos extras. Estos puntos extras corresponden al 40% de su nota actual. Por lo tanto, crea una columna llamada "Puntos_extras" que contenga los puntos extras de cada estudiante, es decir, el 40% de su nota actual.
import pandas as pd
url = 'https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
df['Puntos_extras'] = df['Nota']*0.4
2-Crea otra columna llamada "Notas_finales" que contenga las notas de cada estudiante sumadas con los puntos extras.
df['Nota_final'] = df['Nota'] + df['Puntos_extras']
df.head()
3-Dado que hubo una puntuación extra, algunos estudiantes que no habían sido aprobados antes pueden haber sido aprobados ahora. En función de esto, crea una columna llamada "Aprobado_final" con los siguientes valores:
True: si el estudiante está aprobado (la nota final debe ser mayor o igual a 7.0).
False: si el estudiante está reprobado (la nota final debe ser menor que 7.0).
df['Aprobado_final'] = df['Nota_final'] >= 7.0
4-Realiza una selección y verifica qué estudiantes no habían sido aprobados anteriormente, pero ahora fueron aprobados después de sumar los puntos extras.
Nuevos_aprobados = df[(df['Aprobado']=='False') & df['Aprobado_final']==True]
Nuevos_aprobados
