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06 Hazlo como yo lo hice: explorando probabilidades

chatGPT

  1. pizza — 0.32

  2. arroz — 0.21

  3. carne — 0.15

  4. pollo — 0.12

  5. pasta — 0.08

  6. pizza — 0.28

  7. arroz — 0.22

  8. pollo — 0.17

  9. carne — 0.14

  10. pasta — 0.09

  11. hoy — 0.27

  12. ahora — 0.21

  13. con — 0.18

  14. porque — 0.12

  15. y — 0.09

deseo comer pizza con amigos

  1. hoy — 0.29
  2. mañana — 0.21
  3. y — 0.18
  4. porque — 0.12
  5. para — 0.09

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1 respuesta

Hola Ernesto,

Parece que estás explorando cómo los modelos de lenguaje generan texto basándose en probabilidades. En el ejercicio que mencionas, estás viendo cómo el modelo predice las siguientes palabras con sus respectivas probabilidades.

En la imagen que compartiste, el modelo te dio las siguientes opciones para completar "deseo comer":

  1. patatas — 0.2
  2. pizza — 0.18
  3. algo — 0.15
  4. mucho — 0.12
  5. sano — 0.09

Esto muestra cómo el modelo evalúa las palabras más probables para seguir en base al contexto que le diste.

Si estás experimentando con la temperatura, recuerda que un valor más bajo hará que el modelo escoja palabras más seguras y predecibles, mientras que un valor más alto permitirá más creatividad y variedad en las respuestas.

Espero que esto te ayude a entender mejor cómo funcionan las probabilidades en la generación de texto. ¡Diviértete experimentando!

Espero haber ayudado y buenos estudios!