**Esto es una planificación para mas adelante, ya que ahora estaré enfocado en hacer los cursos necesarios para pasar a la otra etapa del programa de aprendizaje **
**Específico: **
Aprender a utilizar las bibliotecas Pandas y NumPy para importar, limpiar, transformar y analizar datos, así como realizar operaciones de agregación y agrupación.
Medible:
Completar el curso online "Python para Data Science" en DataCamp con una calificación superior al 85%.
Realizar 3 proyectos personales que involucren la manipulación y análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
Resolver correctamente el 80% de los ejercicios prácticos propuestos en la documentación oficial de Pandas y NumPy.
Alcanzable:
Dedicar 12 horas semanales al estudio de Python, Pandas y NumPy.
Aprovechar mi experiencia previa en programación para acelerar el proceso de aprendizaje.
Buscar ayuda en foros y grupos de estudio online para resolver dudas y superar desafíos.
Relevante: Python es el lenguaje de programación más utilizado en ciencia de datos, y Pandas y NumPy son herramientas esenciales para el análisis y manipulación de datos. Dominar estas herramientas me permitirá realizar análisis más complejos y construir modelos de aprendizaje automático más efectivos.
Temporal:
Completar este objetivo en el segundo mes del programa de estudio, dedicando 3 horas diarias al aprendizaje y práctica de Python, Pandas y NumPy.
