Análisis práctico de una empresa automotriz para la predicción de la cantidad de CO₂ emitido por los nuevos lotes de automóviles fabricados en función del consumo de combustible, del número de cilindros, y tamaño del motor. Tecnologías empleadas: Se desarrolló el análisis de los datos empleando un Dataset en formato “CSV.”, se empleó el IDE de Visual Studio Code de Microsoft, así como el lenguaje Python, junto con múltiples librerías: Pandas para la manipulación y limpieza de los datos. Matplotlib para la visualización gráfica de los datos. Así como diversos algoritmos de MACHINE LEARNING para la predicción de los resultados en función de las variables propuestas.