curso de

Java: persistencia de datos y consultas con Spring Data JPA

Resumen del curso

  • Aprende a utilizar los repositorios de Spring Data JPA
  • Comprende cómo mapear clases para la base de datos con ORM
  • Modela correctamente las relaciones entre entidades
  • Conoce las diversas formas de consultar la base de datos en una aplicación Java
  • Utiliza variables de entorno para hacer tu código más seguro
  • Integra tu aplicación con la API de ChatGPT

Público Objetivo

Personas con conocimientos en Java y orientación a objetos que deseen profundizar en el acceso, persistencia y consultas a una base de datos relacional, utilizando Spring Data JPA.

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Última atualização

26/04/2024

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12h

p/ conclusión

67

Actividades

212

Minutos de video

157

Alumnos en este curso

9.2

Note del curso

Certificado de participación

Instructores

  • Ingeniera de Sistemas, enfocada en el desarrollo web Back End, con conocimiento en Java, C#, C++, Javascript, Node, Spring y ASP.NET Core; amante de los gatos, los videojuegos, el arte y la literatura clásica.

Contenido Detallado

  1. Avanzando con el proyecto screenmatch

    • Avanzando con nuestra aplicación Java
    • Modelando categorías y series
    • Utilizando la clase más completa
    • Terminando la adaptación paral a clase Serie
    • Usando ChatGPT para traducir la sinopsis
  2. Persistiendo los datos de la serie

    • Creando una base de datos relacional
    • Conectando a la base de datos
    • Mapeando las entidades
    • Guardando informaciones en la base de datos
    • Dejando los datos sensibles seguros
  3. Mapeando relacionamientos

    • Relacionando series y episodios
    • Profundizando en las relaciones bidireccionales
    • Guardando episodios de la serie
    • Ajustando la llave estranjera
  4. Buscando informaciones en la base de datos

    • Búsquedas por partes del título
    • Buscando top 5 series
    • Búsquedas por categorías
  5. Utilizando el lenguaje de consultas de JPA

    • Conociendo JPQL
    • Buscando episodios por parte del título
    • Buscando top 5 episodios de una serie

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